回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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深度神经网络和深度学习是强大、流行的算法。它们的成功常常源于神经网络架构的精心设计。我想重温过去几年深度学习背景下的神经网络设计史。我们（译者注：Alfredo Canziani、Adam Paszke、Eugenio Culurciello）在预印本文库上发...
LeNet5LeNet5 诞生于 1994 年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。自从 1988 年开始，在许多次成功的迭代后，这项由 Yann LeCun 完成的开拓性成果被命名为 LeNet5（参见：Gradient-Based Learning Applied to Document Reco...
早期成果卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前较好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在198...
【DL-CV】神经网络的补充【DL-CV】数据预处理&权重初始化 经典神经网络搞明白后，我们接下来看看他的变种，也是本系列的主角——卷积神经网络（Convolutional Neural Network/CNN）。以往全连接层组成的神经网络有一个很气人的...
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什么是卷积神经网络，它为何重要？卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，还可以成功识别人脸...
...出了一个IGC单元（Interleaved Group Convolution），即通用卷积神经网络交错组卷积，形式上类似进行了两次组卷积，Xception 模块可以看作交错组卷积的一个特例，特别推荐看看这篇文章：王井东详解ICCV 2017入选论文：通用卷积神经网...
...在一个名为EffNet的架构中使用，显示了有希望的结果。在神经网络中，我们通常使用称为深度可分离卷积的东西。这将执行空间卷积，同时保持通道分离，然后进行深度卷积。在我看来，通过一个例子可以较好地理解它。假设我...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李增田
王岩威
617035918
沈俭
